Ingénieur/e Plateforme
Platform Engineer est une offre ouverte chez LendingTree, un éditeur de logiciels du secteur fintech et paiements. L’offre indique Seattle, États-Unis comme lieu. Nous le classons comme un poste de niveau confirmé en DevOps / SRE / plateforme / cloud. Technologies citées dans l’offre : CI/CD, Git, Azure, GitHub Actions, GitLab CI et Python. 4+ ans d’expérience sont requis. Aucun parrainage de visa n’est proposé. Il y a 9 postes ouverts chez LendingTree sur ce site, dont 7 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 2 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de LendingTree
Fintech et paiements Éditeur de logiciels 9 postes ouverts, dont 78 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (3), Développement logiciel (général) (2), DevOps / SRE / plateforme / cloud (1).
Offres similaires
offres d’emploi DevOps / SRE / plateforme / cloud aux États-Unis : 1 031 ouverts
- Platform Engineer (Kubernetes) — Clera, San Francisco
- Manager, Cloud Infrastructure - Finance — Crusoe, Sunnyvale, CA - US | Bellevue, WA - US | San Francisco, CA - US
- Container Infrastructure Engineer — Accenture Federal Services, Washington, DC
- Ingénieur/e Plateforme de Données Staff — Rivian and Volkswagen Group Technologies, Irvine, CaliforniaOriginal : Staff Data Platform Engineer
- Systems Engineer - Missile Defense — Anduril Industries, Colorado Springs, Colorado, United States; Huntsville, Alabama, United States
- Tableau Server & AWS Systems Administrator — Accenture Federal Services, Washington, DC
- Senior Platform Engineer — passagehealth, New York, NY
- Senior Platform Engineer — Turnkey, United States (Remote)
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Confirmé |
| Métier | DevOps / SRE / plateforme / cloud |
| Pays | États-Unis |
| Langues | Python |
| Points clés | Stack: Python, CI/CD, Git, Azure, GitHub Actions, GitLab CI · Expérience : 4+ ans · Parrainage de visa : non |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données